实验证明DNA计算机可能是地球上最强大的计算机

　　通过使DNA从英国的曼彻斯特大学无休止地改变研究人员，去年创建了有史以来第一个DNA计算机的蓝图，这首歌首次表明，DNA计算机有一天可能有一天能够比当今的系统更快地解决问题，甚至明天的量子强大的量子计算机已经表现出了一亿次的量子，即使明天的量子强大的计算机也已经表现出了一千万次的量子。

　　该团队在试管中创建的新的DNA计算机概念旨在证明如何制作一种理论类型的计算机，称为非确定性通用图灵机器，该机器可以比现有计算机更快地解决棘手的问题，可以说，可以更快地解决棘手的问题。

　　例如，例如，计算机试图找到迷宫的中心，并在左右之间进行选择。传统的计算机会朝一个方向转动，并沿着该路径到达末端，然后如果那件事无处可去，请尝试其他路线。但是，一台非确定性的通用图丁机器将同时探索这两条路径，并且每次路径分开时再次这样做，直到找到了正确的路线到迷宫的心脏，并且因为这些理论机器探索了同时探索解决方案的所有可能路线，所以它们并不像传统计算机一样受到时间的限制。

　　有了传统的机器，问题越棘手的问题越多，需要的步骤就越多，并且提出答案所需的时间越长，但是对于非确定性的通用图灵机器而言，更棘手的问题将需要相同的时间来解决更容易的问题。相反，他们的计算能力受其占据的空间的限制。例如，常规处理器将数十亿个小晶体管包装在芯片上，但与DNA的可能处理能力相比，这没什么。

　　罗斯·金说：“通过使用DNA，可以在桌面上使用更多的处理器，而不是在地球上的其他地方放置的处理器。”

　　金和他的同事将他们的新概念基于这样的前提，即可以使用标准基因编辑技术（例如Crisp-r），例如革命性的新基因编辑系统，被称为“ Genesis Engine”，几年前开发了一系列DNA。通过将DNA混合在包含七个不同基因编辑分子的试管中，该团队能够有效确保DNA中的遗传密码可以将无限数量的新随机组合重新排序。将其放置在上下文中，您可以看到同时创建大量不同的DNA代码组合，因为计算机的分子等效物，同时探索迷宫中的所有路线。

　　目前，团队概念存在一个很大的问题，您无法对其进行编程，这意味着他们当前的概念无法解决任何问题，因此，King承认，距离成为一台工作的非确定性通用图灵机还有很长的路要走。但是，他说他的实验表明，有可能使用DNA构建这样的计算机，至少是所有好主意开始的地方。

　　同时，尽管英国欧洲生物信息学研究所的尼克·戈德曼（Nick Goldman）的说服力并不那么令人信服。

　　他说：“ DNA真的很难控制，并且可能不是计算机未来的理想物质，”牛津大学的Marta Kwiatkowska在其他地方说，在理论上可以解决问题的DNA计算机之间的跳跃可以解决问题，并且可以在实践中可以做到这一点。

　　她说，DNA计算的更现实的应用可能是基于DNA的逻辑门，例如最近创建的逻辑门，这些门是在细胞内使用短的DNA链充当细胞内的微小生物计算机的逻辑门，当它们检测到细胞内某些生物标志物时的存在时，它们会触发某些分子的释放。当这种功能与未来在空间中的创新相结合时，这些逻辑大门最终可能会导致创建的计算机，这些计算机可以注入我们的身体或任何生物体，并形成了像最近在活细菌中创建的生物计算机的基础，并具有存储。

　　For now though tomorrow’s insanely powerful DNA computers are still a way off, so for now you’ll just have to make do storing your information in DNA in Microsoft’s Azure cloud, something, they say, will happen in 2020… but one day you’ll look back at today’s computing platforms and laugh at how puny they are, and that’s before we discuss tomorrow’s self-learning Neuromorphic computers that will pack the power of today’s biggest supercomputers into the size of a指甲。

　　张开的现代计算机…哈！