认为AI永远不会变得“创造力”的人之间发生了巨大的争议，但取决于您如何定义“想象力” Microsofts的最新AI可以证明反对者是错误的。

　　自从计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年首次提出了他著名的机器智能测试以来，计算机“思考”的含义是围绕一个基本问题旋转的 - 它能否如此模仿人类自己的思想，以至于没有人能说出差异？

　　现在，来自微软的一个人工智能（AI）正在试图迈出比想象的要迈进的一步，并且如果与微软的另一个PET AI项目DeepCoder结合在一起，一个可以编程的AI本身，那么未来的确会变得非常有趣。如果您仔细观察下面照片中的鸟的图片，您可能会注意到，羽毛和周围的分支中您认为这只鸟不是真实的赠品，这是一个死去的赠品，而您是对的，因为这只鸟，即使对于某些人来说，即使有些事实，它就与Microsoft的最新文本有关。喙很短。”

　　对于人工智能而言，这本身就是一项艰巨的任务，毕竟，像人类一样，它被要求借鉴其对鸟类创建一种新型鸟类的知识，但值得注意的是，所有的事情都没有被告知要做和做到这一点。

　　例如，没有关于鸟在空间中的位置的具体指令，而一个特别牢固的AI可能只是将一只固定的鸟放在空白的背景上。然而，尽管没有被告知，但这种AI“决定”将鸟放在分支上，它证明了一些研究人员现在称之为“人造想象力”的存在，这是我们认为我们认为独特的人类特征的计算机。

　　微软研究员彭丘安·张（Pengchuan Zhang）说：“您需要运行人工智能的机器学习算法来想象图像的某些部分，从数据中，机器学习算法从数据中得知这种常识性自然应该属于。”

　　超越基本说明的能力清楚地表明了某些人所说的“人造想象力”，很明显，新的AI，即使没有明确告知这样做，但仍然喜欢生成“认为”它是现实的图像。例如，决定将鸟放在分支上的决定实际上是一个事实的产物，即数据集中的许多图像表明鸟类处于该位置而不是飞行或驾驶汽车。好吧，我认为没有鸟类驾驶汽车的照片，但是谁知道，也许有一天……

　　结果，自然而然地，正如您所期望的那样，新的AI比人类所能具有的字面意义要多得多，而且缺乏我们对荒谬的天赋。例如，作为一项测试，要查看团队可以推动其迅速发展的想象力的多远，他们要求它创建漂浮在湖上的双层公共汽车的图像，而最好的做法是一张模糊的图像，即在湖上看着绝对船上的巴士，因为它在那一刻没有“想象”那个场景的能力。

　　AI也并不总是能够在研究人员指出错误彩色的喙和类似突变的香蕉作为其创作问题的例子的情况下，但就团队所担心的是他们的新神童能够想象原始指令以外的细节能够说明众多的能力，并且在某些圈子中，人们可能会问一个人，并且想象一个人的想法是，人们可以想像一个人，并且可以想像一个人，这可能会说一个人的想法？

　　至于我的感觉，以及新的创意和创新机器的兴起已经向我们展示，无论我们称其为人造想象力还是其他东西，越来越多的机器都在假设特征使他们具有“创造性”的外观。