有一天，世界上最好的间谍很可能是AI，这对星巴克的最大咖啡店在NSA校园里是个坏消息……

　　根据英国的MI5的说法，人工智能（AI）的兴起（AI）和越来越连接的社会已经使“间谍更难以躲藏在阴影中”，但是现在，如果罗伯特·卡迪尔（Robert Cardillo在全球范围内进食。

　　国家地理空间 - 智能局（NGA）的主任Cardillo在本周在圣安东尼奥举行的一次会议上宣布了他朝着“自动化”和“ AI”推动。由美国地理空间情报基金会主持的年度会议汇集了技术人员，士兵和情报专业人员，讨论国家安全威胁，技术变化以及数据收集和处理。

　　AI正在上升，去年前总统巴拉克·奥巴马（Barack Obama）的白宫为网络攻击创造了一个defcon量表，并发布了一份白皮书，并发行了一份有关政府最后几个月的潜在影响的白皮书，世界各地的警察部队越来越多地利用初步的“前犯罪”技术来预测何时何时何地，犯罪可能会犯下的何时何地。除了像亚马逊和Netflix这样的公司之类的公司外，所有这些都是他们使用机器学习来计算您要观看的电影或您可能会购买哪本书的公司。

　　然而，这种自动化也被视为对工人的威胁，他们担心被放弃工作，尤其是在私营部门。

　　在情报界，人们对AI会接管工作或在灾难性上失败的担心也很明显，而Cardillo承认，劳动力是“持怀疑态度的”，即使不是“愤世嫉俗”或“彻头彻尾的疯狂”，关于自动化日常生活的前景可能会替代他们。

　　AI的即将到来的革命多年来一直被大肆宣传，常常没有期望。但是，如果确实发生了，分析师会担心他们会过时。

　　Cardillo称这是“为该职业转变的机会”，他说，他正在努力向劳动力表明AI是“不是所有的烟雾和镜子”。他向该机构向工人发送的信息是，自动化的目标“不是要摆脱您 - 它在那里提升您。…这是为了赋予您更高的角色来做更艰难的事情。”

　　在Cardillo眼中，地理空间情报的专业 - 监视和利用商业和专有视频和图像供稿，例如全球卫星监视公司Planet可获得的供稿 - 正在与Internet相似的数据爆炸的悬崖上。那时，负责收集和分析数字通信的国家安全局（NSA）必须找出吸尘器的方法，并从网络上来回旅行的通信爆炸中得出特定的结论。

　　正如NSA采用算法浏览数百万条消息一样，Cardillo希望机器学习能够帮助大量图像。计算机可以在数字上倾倒图像，计算高程和其他景观特征的基线，而不是盯着数百万海岸线和海滨图像的分析师。NGA的目标是建立“地球表面的生命模式，以便能够检测何时改变这种模式，而不是寻找特定的人或物体。”

　　NGA负责跟踪潜在威胁，例如朝鲜的军事测试地点。当站点上的某些东西发生变化时，例如大批人或到达的汽车时，它可能表明为导弹测试做准备。

　　Cardillo说：“我们没有更高的优先事项，我们将一切都投入了朝鲜。”

　　他预测，但是传感器，图像和视频提要的数量正在爆炸，并将在未来几年继续增加。

　　他说：“在很大一部分时间里，我会把（我的员工）送到一个黑暗的房间里看电视监视器，从而从事国家安全基本工作，但是男孩效率低下。”

　　该机构还向学术界和私营部门寻求帮助。Cardillo聘请了Findyr的创始人兼前首席执行官Anthony Vinci，该公司是一家从全球各国进行数据的公司，负责该机构在NGA内的机器学习工作。

　　在会议上展出的公司显然都在AI潮流中，拥有浮华的数据集和高级算法。但是，并非每个人都相信依靠计算机来进行大量数据处理和分析，这是情报工作的好主意。

　　贾斯汀·克利夫兰（Justin Cleveland）是前情报官员，他在安全公司Authentic8工作，该公司创建了一个名为Silo的安全浏览器，该浏览器也允许情报专业人员掩盖其网络轨道，对自动化繁荣表示怀疑。

　　他在会议上的一次采访中说：“这可能会有所帮助。

　　国家侦察办公室的副局长吉米·舒斯特（Jimmy Comfort）对在面部识别等某些领域的某些AI申请充满热情。

　　他在接受采访时说：“与商业人士所做的事情有很多相似之处。”

　　但是对于主要与卫星合作的代理商，需求是不同的。卫星从更远的地方拍摄的图像较少。

　　舒斯特说：“我们从太空中做这些事情面临的挑战。”

　　随着人工智能越来越多地与情报收集和分析社区息息相关，尽管我们要在看到第一个有源性的AI，有良心的AI之前要多长时间，因此将Snowden拒之门外，并泄露了所有秘密？也许这是他们将在明年会议上解决的问题。

　　同时，至于谁在AI中监视的问题以及将像AI这样的强大黑匣子技术嵌入到世界情报机构的内心和面料的陷阱，那么，我才讨论那个，直到我能找到一个非常非常长的驳船杆。