科学家再次向大脑直接进行大脑交流

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　　最近，围绕开发工具和技术来帮助我们解锁人类大脑的奥秘和力量，以帮助我们实现惊人的新科幻小说（如应用程序）。例如，包括能够下载和从我们的思想下载信息，将我们的想法流向电视的应用程序，以及编辑和转移记忆，彼此进行远后交流并玩游戏。这就是我深入研究旨在将我们的大脑直接与云中强大的人工智能（AI）联系起来的项目，或者马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的野心将Facebook变成世界上第一个心灵感应社交网络或DARPA的雄心勃勃的计划，或者有一天可以让我们在彼此之间进行远程传播图像。

　　是的，当涉及神经科学时，唯一的障碍似乎是我们疯狂的想象力，现在，在一项新的研究中，研究人员宣布，他们已经开发了一种新的方式，使人们通过将大脑的活动直接连接在一起，以创建团队称之为有机计算机的第二版，从而使人们相互沟通。

　　在实验过程中，将一对人类测试受试者的大脑的电活动传播给第三人的大脑，形式是磁信号的形式，该信号传达了以特定方式执行特定任务的指导，并且该研究为人类协作的非凡新手段打开了大门，同时，关于个人身份和自治的蓝色基本概念。

　　简而言之，从技术中的Asides帮助我们有一天意识到能够建立能够处理信息以及协作和沟通的有机计算机网络的能力，这也使我们更加迈出了一步，即使我们在几年以前的几年中都跨越了美国军事和机器人，这使我们更接近创建世界上第一个人类的蜂巢思维网络。

　　研究人员将越来越被称为大脑的大脑界面（BBI）使用，顾名思义，可以使大脑进行大脑的交流（也称为心灵感应）。

　　这也是领导实验的米歇尔·尼科莱斯（Michel Nicolelis）进行的第二个实验。在先前的研究中，他和他的团队使用植入的电极将几只老鼠大脑连接在一起，以创建第一台有机计算机，在该计算机上，活的大脑可以执行与当今的计算机芯片相似的功能，而微处理器可以“束缚一起执行任务”。

　　在第一个实验中，这个“有机计算机网络”中的大鼠学会了使神经细胞的电活动同步，以至于它们最终都像单个大脑一样行动。然后，对网络大脑进行了测试，例如它们能够区分两种不同的电气刺激模式的能力，并且它们通常超过了单个动物的表现，表明，俗话说，许多大脑比一个大脑更好 - 尽管该实验可能并不是您奶奶在使用这句话时所想的。

　　而且，如果网络大鼠的大脑比单个动物“更聪明”，那么想象一下作为单个蜂巢思维可以实现的网络人大脑的有机超级计算机的潜力。这样的网络不仅可以使人们能够跨语言障碍工作，而且还可以提供那些能够以一种新的方式进行交流能力的人，以及一种新的其他令人惊叹和可怕的应用程序。此外，如果大鼠研究正确，那么人类的大脑可能会增强人类的绩效，然后提出一个问题 - 这样的网络是否可以成为更快，更高效，更智能的合作方式？大概。时间可能会证明。

　　至于他们的做法，在实验期间，团队将小人类网络的大脑活动链接在一起，三个人坐在单独的房间里进行远发操作，以正确地定向一个块，以便可以填补视频游戏中其他块之间的空白。

　　他们中的两个充当“发件人”的人可以看到差距，并且知道是否需要旋转块才能适应。同时，曾担任“接收者”的第三人对正确的答案视而不见，并且需要依靠发件人发送的指示。

　　这两个发件人配备了记录大脑电活动的脑电图（EEG）。发件人能够看到块的方向，并决定是否向接收器发出信号旋转。他们专注于以高频闪烁的光闪烁，以传达指令以旋转或专注于低频闪烁以发出信号，以免这样做。闪烁频率的差异导致发件人中不同的大脑响应，这些脑反应由EEG捕获，并通过计算机接口发送给接收器。

　　如果发送者发出旋转信号，则使用经颅磁刺激（TMS）设备将磁脉冲传递给接收器。该磁性脉冲在接收器的视野中引起了光线，磷酸的闪光，作为使块的提示。在离散时间内没有信号的是指令不转动块。

　　收集两个发件人的说明后，接收器决定是否旋转块。像发件人一样，接收器配备了脑电图，在这种情况下，可以向计算机发出选择。一旦接收器决定块的方向，游戏就结束了，结果将给所有三位参与者。这为发件人提供了评估接收器的动作和接收器的机会，并有机会评估每个发件人的准确性。

　　然后，该团队获得了第二次提高其表现的机会。总体而言，使用该网络（称为“ Brainnet”）对五组个人进行了测试，并且平均而言，他们完成任务的精度超过80％。

　　为了升级挑战，调查人员有时会在一个发件人发送的信号中增加噪音。面对冲突或模棱两可的指示，接收者很快学会了识别和遵循更准确的发件人的说明。报告称，这一过程模仿了“常规”社交网络的某些特征。

　　Nicolelis的实验也是以前在实验室动物上进行的其他工作的自然扩展。除了将老鼠大脑连接在一起的工作外，他和他的团队还将多个灵长类动物的大脑连接到了一个“ brainet”中，不应将其与脑网相混淆，在这里，灵长类动物学会了使用传统的脑机器界面（BMIS）进行合作以完成一项共同的任务。在这个特定的实验中，三个灵长类动物与植入的BMI相连，并同时尝试将光标移动到目标。在这种情况下，尽管动物没有像人类的志愿者那样直接与彼此联系在一起，但挑战是要使他们进行平行处理的壮举，每个灵长类动物都将其活动引导到目标，同时不断补偿其他人的活动。

　　BBI的发展也使我们有机会使用与Brainnet研究中类似的非侵入性方法来控制蟑螂或具有外科手术植入脑界面的大鼠。在一份报告中，使用计算机与麻醉大鼠BMI相连的非侵入性脑接口的人能够移动动物的尾巴。在另一项研究中，人类将大鼠控制为自由移动的机器人。

　　当然，所有这些只是开始，然后引起问题 - 有一天我们都会利用蟑螂网络的加工能力，还是有一天您是网络？