新的脑扫描技术可以从您的脑波中获取秘密

　　在这个世界上，通常将生物特征安全性视为事实上的消费者和企业安全技术，以及无触摸的安全身份验证技术 - 可以从远处识别您的安全身份验证技术，越来越多地成为常态，我们都知道，指纹可以被偷偷摸摸和3D印刷，iris scans可能会被杀死，并且可以被忽视。

　　结果，特别是对于那些以最高安全性运行的个人和组织（无论是在机场环境中，还是在NSA的最黑暗的角落运作），毫无证明的验证一个人的身份变得越来越具有挑战性。结果，世界各地的研究人员现在正专注于仅使用脑波来识别个人，如果您Google Google Google eeg头戴式耳机，您可能会看到的只是戴着这些设备的人脸上露出巨大的笑容。但是他们几乎不知道该设备是他们脑海中的门户。

　　与任何竞争的本质一样，该领域的许多小组都希望互相做，并吹嘘他们可以使用脑电图（EEG）数据来准确，可访问地验证一个人的身份。例如，在4月，纽约的一支团队在使用30个电极的头骨识别个人方面达到了100％的准确性，就在上周，一家名为Neurosky的公司报告说，他们设法使用了一套简单的耳塞来获得80％的准确率。

　　我们的大脑不会产生一个清晰的信号，但是可以像指纹一样检查。相反，它们发出了一个凌乱，充满活力的个人信息交响曲，包括一个人的情绪状态，学习能力和人格特征。随着脑电图和技术变得更便宜，便携式和无处不在 - 不仅是为了身份验证，而且在应用程序中，例如，在诸如公司的应用中，他们知道使用该技术来监控客户放松水平，或者（再次）使用它来增强游戏来增强游戏的玩法，使某人学会更多地将其用于该协同组的信息，以使其使用该信息，以便使用Maliesto of Maliesity和Malious。

　　“如果您拥有这些应用程序，那么事情的现实是，您不知道该应用程序正在从大脑中读取什么，或者应用程序的创建者将使用该信息来使用该信息，但是您或应该知道，他们将拥有很多信息，” Texas Tech Tech大学的网络安全研究者Abdul Serwadda说。

　　Serwadda和研究生Richard Matovu最近扮演Devil的倡导者，看看他们是否可以从两个受欢迎的基于EEG的身份验证系统捕获的脑数据中收集敏感的个人信息，并感到惊讶，惊喜，他们做到了。

　　塞瓦达（Serwadda）在本周早些时候在纽约布法罗举行的第八届IEEE国际生物识别学会议上介绍了结果。

　　研究对基于脑电图的身份验证系统的系统声称具有高水平的身份验证精度。其中一个系统来自加利福尼亚大学伯克利分校的John Chuang及其同事，另一个是根据Binghamton University和Buffalo大学的研究团队的工作改编而成的。

　　这些基于脑电图的身份验证系统使用大脑活动的特定特征或标记来识别一个可以被认为是隔离乐团中特定乐器的旋律以识别歌曲的人。

　　Serwadda和Matovu想看看这些标记是否还包含敏感的个人信息 - 在这种情况下，是酒精中毒的趋势。首先，他们将每个系统用于分析来自一组酗酒者和非酒精中毒的脑电图扫描的医学数据集。然后，在盲试验中，他们使用了机器学习分类器，该机器选择了用于任何给定情况或应用的最佳算法，这些算法已经过培训，以识别与酒精中毒相关的脑模式，并使用了两个EEG身份验证系统中的脑波数据来准确地识别样品中的25％的酒精饮料。

　　那是刚失去隐私的人中的25％。

　　Serwadda说：“我们并不感到惊讶，因为我们知道大脑信号是如此丰富的信息。”

　　“但这很可怕。可穿戴的大脑测量是一种即将成为主流的应用程序，您可以推断出有关用户的大量信息。”

　　该信息不仅限于酒精的使用。Serwadda说，恶意的第三方可以挖掘大脑数据，以推断学习障碍，精神疾病等。

　　他补充说：“想象一下，如果您将这些东西公开，并且保险公司意识到它们。”

　　“这太可怕了。”

　　不幸的是，研究人员还没有解决此类信息的解决方案，但是在研究期间，损害了身份验证准确性确实会降低检测谁是酒精饮料的能力。塞瓦达（Serwadda）希望其他研究团队现在将在构建和设计此类系统时不仅考虑到准确性，而不仅仅是准确性。

　　在拐角处的功能性近红外光谱（FNIRS）中，这一点尤其重要。与脑电图相比，FNIRS以明显更高的信噪比来测量大脑活动。尽管它仍然相对昂贵，但基于该技术的系统已经开始下降。

　　Serwadda补充说：“与一旦FNIRS撞到道路，EEG显得苍白，我们必须为脑波技术和评估成为主流的日子做准备。”