A，神经胶质的代表性电子显微镜显微照片（来自数据集3）。经典化学突触的突触前末端的特征是围绕活性区（红色箭头）的透明突触囊泡（红色箭头）池。调节神经元化学突触的突触前末端的特征是远离活性区（橙色箭头）的DCV（橙色箭头）。突触后细胞用星号标记。未量化致密核和透明突触囊泡的比例。B，神经突生长，同时保持整体脑几何形状。L1（数据集1）和成人（数据集8）之间每个分支的相对神经突长度的相关性。每个神经突的长度与神经元的总神经突长度进行标准化。P = 9.4×10-172，r = 0.75，n = 947，Spearman的等级相关性。c，大脑中的身体接触比例至少在各自发育时间点具有一个化学突触。D，在L1期间消除了出生时大多数连通性不对称性。从出生到成年期，连通性不对称性降低，最重要的是在L1期间。不对称定义为左右单元对之间突触数中变异系数（CV）。错误条表示S.E.M.e，从出生到成年期，缺失的连接总数减少，最重要的是在L1期间。一种连接是指将至少一个化学突触的细胞与另一个细胞进行。缺少的连接定义为仅在一个数据集中和大脑的一侧没有连接。F，连接的不均匀分布和跨成熟的连接加强。出生时每个神经元的输入和输出连接总数的分布。g，为单元的突触输入和输出添加非均匀的突触。顶部：出生时连接数量较高的神经元（数据集1）更有可能在成年后在现有输入连接处接收新的突触 （平均数据集7和8）。底部：在现有的输出连接处未观察到相关性。每个数据点代表一个单元格。使用双面长矛人的等级相关性计算显着性（顶部：p = 1.1×10-5，n = 166;底部：p = 0.017，n = 141）。H，顶部：出生时连接数量较高的神经元（数据集1）更有可能通过成年后建立新的输入连接（平均数据集7和8）。底部：在新的输出连接处未观察到相关性。每个数据点代表一个单元格。使用双面长矛的等级相关性计算显着性（顶部：p = 1.3×10-7，n = 166;底部：p = 0.18，n = 141）。I，上面板：出生时具有更多输入连接的神经元更有可能在成熟过程中加强这些连接。左：出生时输入连接的数量（数据集1）与成年后的突触数量增加（数据集7和8的平均值）正相关。p = 1.6×10-17，n = 166，spearman的等级相关性。右：出生时的产出连接数量不能预测成年后的突触连接时突触数量增加。p = 0.32，n = 120，spearman的等级相关性。下面板：输入连接（左）或出生时的输出连接（右）都可以预测成年后输出连接时的突触数量增加。左：p = 0.16，n = 120;右：p = 0.12，n = 141通过双面长矛人的等级相关性。每个点代表一个单元格。J，上面板：具有较高输入连接（左）或输出连接（右）（数据集1）的神经元更有可能在成年期建立新的输入连接（数据集7和8的平均值）。左：p = 5.4×10-4，n = 166;右：p = 1.7×10-4，n = 120，长矛人的等级相关性。下面板：输入（左）或输出（右）连接数字在出生时的连接号都无法预测成年后建立新的输出连接的可能性。左：p = 1.00，n = 120;右：p = 0.08， n = 141，双面长矛的等级相关性。每个数据点代表一个单元格。K，与与不同单元格的连接相比，相同单元格的输出之间添加到现有连接中的突触的相对数量在同一电池的输出之间相关。添加的突触的相对数量表示从出生（数据集1）到成年（数据集7和8的平均值）的突触数量增加。NS（不显着）p = 0.48，** p = 4.5×10-3，*** p = 4.9×10-5，两边的Mann – Whitney U检验，使用Benjamini – Hochberg校正调整了FDR（NOUTPUTS = 753，NINPUTS = 1203，NOTHER = 9070909）。中间线，中位数；盒子限制，上和下四分位数；晶须，四分位间距1.5倍；未显示异常值。顶部：每个数据点代表不同连接集的突触数中的平均变异系数（CV）。维持来自同一单元格的输出连接的简历。随着时间的推移，输入连接的CV随着时间的推移与与不同单元格的连接相同。错误条表示S.E.M.底部：相对于不同单元之间的连接，输出和输入连接的平均简历之间的差异随着时间的推移而增长。*** p = 5.3×10-7，r = 0.99，双面长矛人的等级相关性。