大脑中的海马电路实现了两个不同的认知功能：用于导航的空间图和顺序插发记忆的存储1,2,3,4,5。尽管在海马6,7,8,9,10中对空间表示进行建模方面取得了进步，但我们缺乏其在情节记忆中的作用良好的模型。在这里，我们提出了一个新皮质 - 内嗅 - - 户外网络模型，该模型实现了高容量的一般关联记忆，空间记忆和情节记忆。通过从生成错误校正稳定状态的动态中考虑内容存储，该电路（我们称为矢量海马脚手架脚手架的异性疗法记忆（矢量施加））避免了先前内存模型的存储器悬崖11,12，而是在存储的项目数量和回忆细节之间表现出优雅的折衷。基于网格细胞状态的预制内部支架对于构造甚至非空间情节记忆至关重要：它通过将链接问题抽象为学习低维过渡的一个来实现高容量序列记忆。矢量锤子在空间映射和基于上下文的表示上重现了几个海马实验，并提供了记忆运动员使用的“记忆宫殿”的电路模型13。因此，这项工作提供了对海马的空间映射以及关联和情节记忆作用的统一理解。