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机器人有时会听到不好的说唱。社交媒体平台上的自动帐户被指控犯有许多虐待，包括大规模的政治操纵，但并不是所有的虐待。来自爱尔兰大学学院的托尼·维尔（Tony Veale）在伦敦的新科学家讲话，爱尔兰大学，伦敦皇后大学的迈克·库克（Mike Cook）认为，机器人也可以成为永久的力量。

例如，与那些具有更严肃或险恶的目标的人不同，有一个为了娱乐和艺术而创建的整个Twitter机器人世界。Veale说，这些机器人经常跟随超现实主义艺术家的脚步，使日常生活再次令人着迷。

他说：“机器人暴露了语言的人为。”“当机器人努力发挥创造力时，人们会创造性地做出回应。”他说，人们选择在线关注机器人，以了解他们如何通过构建语言算法而不是直觉来颠覆我们的期望。

库克展示了许多示例，其中包括一个机器人，该机器人按顺序发布了词典中的每个单词，引起意外的某些单词的互动 - 尤其是，“屁股”收到的转推远远超过平均水平。

库克说：“托尼（Veale）和我和我们领域的许多人都将其视为创造力的未来。”几乎所有有想法和对编码的边际理解的人都可以建立自己的机器人，其成功依赖于其他人在线与之互动的方式。他说：“一些最好的机器人非常简单。这实际上是关于它在它所在的空间中的工作方式。”

库克还展示了他专门为新科学家Live创建的三个Twitter机器人。这三个使用一组45,000 新科学家 自2003年以来一直在网上出现的头条新闻，以建立新的和奇怪的头条新闻，但每个机器人都使用不同的方法。

第一个机器人使用一个神经网络，该神经网络从原始的头条新闻中学习，以产生奇怪的新网络，包括“大脑力量的自我毁灭”和“内部最有力的东西”等宝石。

第二个使用马尔可夫链，该链是通过学习一般的单词一起融合在一起而起作用的 新科学家 头条新闻并将其结合在一起。它的输出包括“全球变暖：Anaconda或“伊甸园的垃圾”吗？”和“外星人世界上没有言语的非添加香烟的完全日食”。

最终机器人使用的简单协议类似于大卫·鲍伊（David Bowie）等艺术家使用的剪切方法。库克将头条新闻划分为主题列表；该机器人用一个主题下的标题中的单词用另一个主题的单词代替。它的输出包括“火星上可能已经有乌鸦”之类的头条新闻，“小卵石可能是大多数政客朝着同一方向旋转的原因”和“生活在模因中的豹子正在保护人们免受狂犬病的侵害”。