在实验室里玩的猫和老鼠的机器人游戏可窥视未来的机器人在没有太多人类指导的情况下执行搜索和救援任务或野生动植物调查的可能性。

中国Tsinghua大学的研究人员开发的天吉卡特机器人使用了一种名为Tianjicx的脑启发的计算芯片。所谓的神经形态芯片可以以节能方式同时运行多种人工智能技术。这是使用神经形态系统实验的一个例子，可以允许小型机器人使用有限的计算资源和功率做出决策。

研究人员挑战了天吉卡特机器人，以追逐另一个将在充满障碍的房间内随机移动的机器人。这要求田尼加（Tianjicat）通过使用视觉识别和声音检测来跟踪鼠标机器人，并找出追逐假装猎物而不与任何东西相撞的最佳途径。该小组说，与为AI计算设计的NVIDIA芯片相比，Tianjicx芯片在追逐期间做出决策所需的功率量减少了约一半。

对于大多数商业化的机器人来说，进行猫和鼠标追逐将是一个越来越困难，通常遵循仓库或工厂中非常可预测的例程。许多与更复杂和不可预测的环境相互作用的机器人都依赖于人类操作员的遥控器，或者必须与遥远的数据中心保持无线连接，这些数据中心具有具有更密集的决策所需的计算能力。

从这个实验室演示中，很难看出田耐芯片芯片与其他神经形态系统相比。世界各地的许多机器人研究人员和神经科学家都在尝试设计计算机芯片的神经形态系统方法，以更紧密地模仿生物学大脑的工作原理。

神经形态系统尚未大量商业化，但是它们相对较低的大小，重量和功率要求可以为机器人部署提供实际的优势。

加州大学欧文分校的杰弗里·克里希马尔（Jeffrey Krichmar）说：“对于机器人技术，这非常重要，因为它允许该系统在具有更大自主权的难以触及的环境中延长持续时间。”