ntext="Article" data-image-id="2327113" data-caption="Could artifical intelligence make better funding decisions than senators?" data-credit="Walter Bibikow/Getty Images" />

“民主”的AI系统学会了如何制定最受欢迎的政策，以重新分配在线游戏的人中的公共资金。

“人类面临的许多问题不仅是技术，而且要求我们在社会和经济体中以更大的利益进行协调，”英国AI Company DeepMind的Raphael Koster说。“为了使AI能够提供帮助，它需要直接了解人类价值观。”

DeepMind团队训练了其人工智能，以向4000多人以及在线四人经济游戏中的计算机模拟中学习。在游戏中，玩家从不同数量的钱开始，必须决定为帮助增加公共资金的贡献，最终获得锅的份额。玩家还投票赞成他们最喜欢的销售公共资金的政策。

在这项培训后，AI制定的政策通常试图通过根据每个玩家贡献的锅的贡献来减少参与者之间的财富差异。除非球员贡献了大约一半的首发资金，否则它还通过将几乎一无所有的回馈给自由骑士而灰心。

这项AI提出的政策赢得了人类参与者的投票，而不是“平等”的方法，即不管每个人的贡献多少，还是按照每个人的贡献构成公共锅构成的比例，都可以同样地重新分配资金。

“我们发现令人惊讶的一件事是，人工智能学会了一项政策，反映了整个政治领域的各种观点，” DeepMind的Christopher Summerfield说。

当一开始球员之间存在最高的不平等现象时，“自由主义的平等主义”政策（根据每个玩家贡献的起始资金的比例，但并没有劝阻自由骑行者的比例）被证明与AI提案一样受欢迎，可以通过在头号比赛中获得超过50％的投票份额。

深度研究人员警告说，他们的工作并不代表“ AI政府”​​的秘诀。他们说，他们不打算构建以AI为动力的工具进行决策。

英国约克大学的安妮特·齐默尔曼（Annette Zimmermann）说，这也可能是，因为AI提案不一定是独一无二的。Zimmermann还警告不要将重点放在狭窄的民主观念上，以作为找到最受欢迎的政策的“偏好满意度”制度。

Zimmermann说：“民主不仅仅是要赢得胜利，要获得您最喜欢实施的任何政策，而是关于创建过程，在此过程中，公民可以互相遇到并彼此刻意以平等的态度。”

DeepMind的研究人员确实对AI驱动的“多数派专利”情况提出了担忧，在这种情况下，少数群体中人们的需求被忽略了。哈佛大学的Mathias Risse说，这并不是政治科学家的巨大担忧。他说，现代民主国家面临着一个更大的问题，即“许多人”被少数经济精英的人剥夺了权利，并完全摆脱了政治进程。

Risse表示，Deepmind Research在如何实现自由主义政策的版本上“令人着迷”。他说：“无论如何，由于我在自由主义者的营地中，我发现这是一个相当令人满意的结果。”