由于可以适应新场景的人工智能控制器，即使在一个陌生的环境中，机器人也可以在秋天后（即使在陌生的环境中）振作起来。它可能使四足机器人在应对自然灾害（例如地震）方面更有用。

英国爱丁堡大学的Zhibin（Alex）Li及其同事使用了一种名为“深钢筋学习”的AI技术来教授四足机器人一组基本技能，例如小跑，转向和跌倒康复。这涉及机器人试验不同的移动方式，并获得了实现一定目标的数值得分，例如跌倒后站起来，并因失败而受到惩罚。这使AI可以识别需要哪些动作，并在将来在类似情况下重复它们。

然后，团队在各种环境中测试了机器人，以查看他们是否可以结合这些基本技能并迅速对新场景做出反应。尽管没有编程以浏览这些复杂的环境，但机器人可以将动作调整到楼梯，湿滑的表面和砾石上。李的团队还测试了机器人在反复推倒后恢复的能力，如上面的视频所示。

“这就像一个人可能知道如何扔球以及如何捕获球，然后通过将它们一起试验，他们学习了如何做事。”

机器人的自主权可能在地震和大火等紧急情况下很有用。李说：“我们可以部署这些机器人在对人类太危险时为我们进行搜救。”