AI机会行动计划的启动表明，英国对使AI为所有人工作的承诺。为我们用于交流的工具提供动力，帮助我们协作的平台以及驱动重要业务决策的系统，可以改变生产力和简化操作的能力，既重要又经过证明。然而，这种影响并不是全面感受到的。对于许多组织和个人而言，实施AI的方式意味着它通常会跌落短缺，有时会完全错过其承诺所承诺的影响。

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　　优秀的技术不仅仅是优势。JLAB提供直观，高性能的解决方案，以提高生产力，保持员工的参与并消除技术障碍。从耳机和网络摄像头到鼠标和键盘，JLAB拥有授权您的劳动力的功能。

　　为了采用AI，企业通常专注于添加工具而不是集成工具。结果是断开的系统，这些系统会产生不必要的摩擦。尽管有96％的C-Suite高管认为AI提高了生产力，但有77％的员工发现这使工作流程变得复杂，只会使工作变得更加努力，并且没有期望。AI常常被视为孤立的功能或附加功能，独立于工作流程的操作，其旨在改进。

　　真正的机会在于重新思考AI的实施方式。在2025年，“生产AI”将在企业如何充分利用这项技术方面发挥决定性作用。将智能直接嵌入工作流，系统和平台中，以使其与人们已经工作的方式保持一致。它不是关于预先建造的或一种尺寸适合的解决方案＆ndash;这是关于交付自然，高效且完全整合到日常过程中的AI的。

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　　“ AI超载”是新的“工具蔓延”

　　新的AI工具正在迅速发展，为重新考虑我们的工作方式提供了令人兴奋的新方法。从调度会议和协助雇用决策到分析数据集和预测客户行为，它们都表明了AI对工作场所的深入融合。但是，仅仅拥有工具并不总是足以推动实际更改。

　　我们以前已经用“工具蔓延”＆ndash看到了这一点。当断开的技术在整个组织之间堆积时，通常会做更多的工作来混淆而不是帮助。“人工智能超载”是下一阶段，企业正在堆叠AI工具，而无需完全考虑他们如何一起工作。尽管现在有80％以上的企业依靠AI作为其运营的核心部分，但只有35％的企业在多个部门拥有集成工具。

　　“ AI超负荷”的挑战既是运营和文化的。员工将在平台之间进行切换，对多个系统的数据进行调解，并导航界面，这些界面不相互通信。以营销团队为杂耍几种AI驱动的工具：一种用于客户细分，另一个用于广告系列自动化，三分之一用于分析。每个工具都执行一个特定的功能，但是它们通常不连接，浪费时间并增加错误的风险。这种分裂阻止了AI学习和改进，因为它错过了连接点并建立客户旅程的完整图片的机会。

　　结果，生产力滑倒，成本蔓延，员工对比起推动者更像障碍更像障碍的工具感到沮丧。随着时间的流逝，这可能会破坏信任＆ndash;不仅在工具中，而且在AI的广泛承诺中。

　　什么是“生产AI”？

　　众所周知，人们采用产品，而不是技术。为了使技术易于访问，它必须以一种直观且易于使用的格式传递。当涉及AI时，关键是将这项新技术嵌入人们已经满足的工具和系统中。这就是我们所说的“生产AI”＆ndash；这是关于无缝提高生产力的，而无需强迫团队切换平台或学习复杂的新过程。

　　对于IT团队来说，这意味着优先考虑具有更大互操作性＆ndash的AI工具；那些旨在补充而不是与现有系统竞争的人。这样可以确保无需产生其他孤岛或复杂性就可以充分实现潜力。

　　以项目管理为例。AI不是作为单独的工具操作，而是可以在当前项目管理平台中工作，不仅可以标记延迟或跟踪截止日期，而且可以积极解决问题。通过重新定位资源，自动化更新并建议采用可行的下一步，AI成为工作流程的积极参与者，而不仅仅是观察者。

　　这种方法带来了关键优势：情报，AI了解环境并量身定制其建议以适合组织的流程；简单性，消除了对另一个工具的需求；和可伸缩性，随着时间的流逝，AI随着工作流程而演变。这一点尤其重要，因为企业面临越来越多的努力的压力，以减少措施。凭借拉伸的团队，预算紧张和期望的提高，“生产的AI”提供了一个实用的解决方案，提供了竞争效率和敏捷组织的效率和敏捷组织。

　　实际衡量AI成功

　　AI集成及其现实世界成功的有效性最终归结为一个关键因素：可测量的影响，而不是功能或算法。节省时间了吗？减少手动努力？使工作更轻松，更直观？对话需要转向AI在工作中支持人们的能力，而不是其技术能力在纸面上的印象深刻。有85％的数据，分析和IT领导者在量化生成AI的ROI下的压力下，重点是证明这些投资的可衡量价值。

　　测量这些结果需要一个清晰的结构化框架。首先定义特定目标：AI优化哪些过程？然后，您可以确定反映有意义影响的指标，例如提高效率或降低错误。评估AI工具如何跨工作流相互作用。他们是在创造连接的经验，还是通过孤立地进行摩擦引入摩擦？最后，随着时间的推移跟踪这些指标，以确保整个AI生态系统保持有效，并适应不断发展的需求。

　　AI的未来在于它整合，适应和增强了我们已经工作的方式。当AI的感觉不像工具，而更像是工作场所的自然扩展时，它的真实价值将被实现。

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