天体物理学家使用人工智能（AI）精确地估算了宇宙六个“设置”中的五个，其精度为前所未有。该系统有一天可以帮助研究人员破解哈勃张力的奥秘。

科学家使用六个宇宙学参数来描述我们宇宙的大规模构成。这些描述了其普通物质或重子的密度；暗物质和暗能量的密度；以及大爆炸之后的条件；包括宇宙的不透明和块状。

获得这些数字的精确估计对于了解我们的宇宙的开始方式以及如何发展至关重要。但是，传统方法通常仅通过查看星系在大尺度上散布的方式来估计这些参数。　

通过将AI应用于该问题，研究人员能够在较小的尺度上提取参数的数字，从而为我们宇宙的物质集成的结果带来了不到先前结果不确定性的一半。科学家于8月21日在《自然天文学》杂志上发表了他们的发现。

“望远镜调查的每一个都花费了数亿至数十亿美元，”研究的合着者Shirley Ho在一份声明中说。“这些调查之所以存在的主要原因是因为我们想更好地理解这些宇宙学参数。因此，如果您从非常实际的意义上考虑一下，这些参数的价值价值数千万美元。您希望最好的分析能够尽可能多地从这些调查中提取出尽可能多的知识，并将我们对宇宙的理解提出界限。”

研究人员对2,000个框形宇宙型号进行了AI系统，每个系统都有不同的宇宙学环境和混乱的数据，以反映现实生活中的局限性。这使他们的模型能够根据对每个宇宙设置的更改来发现星系的样子。

有关的： 詹姆斯·韦伯（James Webb）望远镜确认我们对宇宙的理解有严重的错误

然后，研究人员通过Baryon振荡光谱调查介绍了AI的109,636个真实星系。该系统对宇宙学参数产生了估计，这些参数与传统调查一样精确，使用了四倍的星系。

普林斯顿大学副研究员Changhoon Hahn的研究首席作者Changhoon Hahn在该声明中说，过去的估计参数“无法降低到小规模”的努力。“几年来，我们已经知道那里还有其他信息；我们没有一种很好的方法来提取它。”

研究人员提出了许多针对其方法的应用，其中最令人兴奋的是研究哈勃张力。多年来，科学家一直在激烈的有关紧张关系的辩论中陷入困境；一个问题是由于估计不匹配的估计，表明宇宙以不同的速度扩展，具体取决于太空天文学家的位置。

通过将未来几年内在线的新宇宙调查中的数据馈送到其模型中，研究人员希望了解是否可以解决张力，或者是否需要宇宙的全新模型。

哈恩说：“如果我们非常精确地衡量数量，并且可以牢固地说存在张力，可以揭示有关黑能和宇宙扩张的新物理学。”